Mit dem Aufstieg des Silicon Valley und dem Beginn einer neuen technologischen Revolution war es nur eine Frage der Zeit, bis unsere Welt zu der utopischen digitalen Welt wird, die in der Science-Fiction seit Jahrzehnten beschrieben wird. Leider waren die letzten Jahre aufgrund der Coronavirus-Pandemie und der darauf folgenden staatlichen und wirtschaftlichen Instabilität eher dystopisch als utopisch.

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Aber sie erfüllten ihren Zweck, indem sie die Verbraucher mehr und mehr auf digitale Plattformen drängten, da es nicht mehr sicher war, nach draußen zu gehen oder persönlich Geschäfte zu tätigen. Wenn die Pandemie endlich vorüber ist, wird die Welt stärker digital orientiert sein als je zuvor.

Für Unternehmen bedeutet dies, dass sie ihre Geschäftsabläufe schnell ändern müssen, indem sie auf Online-Plattformen umsteigen, um von der Zugänglichkeit und dem Komfort des Online-Shoppings zu profitieren, und lernen, Daten zu lesen, um ihr Marketing anzupassen und mehr Kunden zu gewinnen. Die Einstellung eines Datenwissenschaftlers wird für diese Unternehmen schnell zu einer Notwendigkeit, und der Beruf erfreut sich inzwischen großer Beliebtheit.

In der durch die Pandemie und den daraus resultierenden Arbeitskräftemangel ausgelösten Zeit des Übergangs war noch nie ein besserer Zeitpunkt für einen Berufswechsel. Wenn Sie detailorientiert sind, einen Beruf mit branchenübergreifenden Möglichkeiten und einen Job suchen, der im Laufe der Zeit nur noch lebensfähiger wird, könnte Data Science der richtige Weg für Sie sein.

Hier finden Sie alles, was Sie über den Bereich der Datenwissenschaft wissen müssen und wie Sie in diesen Bereich einsteigen können, wenn Sie daran interessiert sind.

Ein Grund dafür, dass sich die Datenwissenschaft zu einer solchen Karriereoption entwickelt, ist, dass heutzutage mehr Menschen als je zuvor ihre persönlichen Informationen ins Internet stellen. Auf Social-Media-Websites wie Facebook können Kunden ihre Vorlieben und die Produkte, die sie kaufen, sowie wichtige demografische Informationen posten, die die Unternehmen dann zu immer niedrigeren Preisen sammeln.

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Wir leben in einer Ära von „Big Data“, wie Professor Anidaya Sen es ausdrückt, und jede einzelne Information, die Verbraucher online stellen, vom Browserverlauf bis zu Instagram-Posts, wird archiviert und Teil eines riesigen historischen Datensatzes, den Unternehmen dann nutzen können, um ihre Marketingstrategien anzupassen. Während dies für die meisten Verbraucher eine dystopisch anmutende Realität sein mag, stellt dieser Datenpool für Unternehmen eine unschätzbare Informationsquelle dar – vorausgesetzt, sie finden jemanden, der ihn ausschöpft.

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Diese unermüdlichen Bagger sind als Datenwissenschaftler bekannt, und ihre Hauptaufgabe besteht darin, große Datenmengen aus einer Vielzahl von Quellen zu sichten, die darin enthaltenen Muster zu erkennen und diese Muster dann in praktikable Modelle zu übersetzen, mit denen sie dann die beste Vorgehensweise für ihr Unternehmen bestimmen können.

Wenn sich das komplex anhört, dann ist es das auch. Datenwissenschaftler sind in der Regel Menschen mit einem Auge für Details, die Muster erkennen können, die über kritische Denkfähigkeiten verfügen, um diese Muster zu analysieren und eine Hypothese aufzustellen, und die ihre Ergebnisse klar kommunizieren können, nachdem die Hypothese getestet wurde.

Im Gegensatz zu Datenanalysten, die in der Regel ähnliche Methoden anwenden, um Fragen zu beantworten wie die Orakel aus dem antiken Griechenland, sind DatenwissenschaftlerWissenschaftler sind für die Prüfung von Hypothesen und die Entwicklung zuverlässiger Handlungsoptionen zuständig.

Unternehmen verlassen sich in der Regel in hohem Maße auf die Ergebnisse von Datenwissenschaftlern, da diese aufgrund der strengen Tests, denen sie unterzogen werden, in der Regel sehr zuverlässig sind. Infolgedessen erhalten Data Scientists in der Regel ein Jahresgehalt von mehr als 100.000 Dollar, fast doppelt so viel wie Datenanalysten.

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Glücklicherweise ist der Einstieg in die Datenwissenschaft ein einfacher Beruf, vorausgesetzt, man ist bereit, sich anzustrengen. Anstatt eine vierjährige Universität zu besuchen und Tausende von Dollar zu bezahlen, können Sie ein Data Science Bootcamp absolvieren – ein flexibles, schnelles Programm, das Ihnen alle erforderlichen Kenntnisse und Qualifikationen vermittelt, um innerhalb weniger Monate in einen Job einzusteigen.

Data Science Bootcamps sind in der Regel intensive Programme mit Optionen für jeden Zeitplan und Lebensstil. Sie decken zwar alle die Grundlagen ab, die für eine Zertifizierung erforderlich sind, aber es gibt auch Optionen für Personen, die eine umfangreichere Ausbildung wünschen. Im Allgemeinen kosten diese Bootcamps jedoch etwa so viel wie ein Semester an einer vierjährigen Universität.

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Der Arbeitskräftemangel hat zwar dazu geführt, dass viele Unternehmen in den unterschiedlichsten Branchen unterbesetzt sind, aber er hat auch viele Möglichkeiten für Menschen eröffnet, die den Arbeitsplatz wechseln möchten. Wenn Sie mit dem Gedanken spielen, in die Datenwissenschaft zu wechseln oder eine beträchtliche Summe Geld zu verdienen und gleichzeitig in einen Beruf einzusteigen, der im Laufe der Jahre nur an Wert gewinnen wird, gab es nie einen besseren Zeitpunkt.

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